ВНУ-УСС проводит обучение по применению искусственного интеллекта при составлении юридических документов для

Курс ведут директор юридического отдела Май Тхи Ань и её заместитель Нгуен Нху Ха. Со стороны Вьетнамского национального университета в Ханое в программе участвует замзаведующего кафедрой управления информацией факультета социальных и гуманитарных наук доктор Дао Минь Куан. Для аудитории ниши важна не столько география события, сколько методическая рамка: тренд на встраивание ИИ в рабочие процессы госструктур и вузов здесь оформлен не лозунгом про «цифровизацию», а конкретным распределением задач между моделью и человеком.

Принцип работы: AI → проверка → орган → ответственность

Программа построена вокруг цепочки: поддержка ИИ → проверка профессиональным персоналом → юридические подразделения или оценочные организации выполняют функции в рамках полномочий → компетентный орган принимает окончательное решение → агентство несёт ответственность за конечный продукт. Базовое допущение модуля: ИИ — помощник в обработке информации и создании проектов, а не основной инструмент составления документов и не замена человеческой оценки.

Доктор Дао Минь Куан акцентирует смену подхода к работе с моделью. Вместо общих вопросов и прямого использования ответов — обязательная фиксация контекста, входных данных, ограничений обработки, критериев проверки и формата выходных данных. Вместо обучающих данных — отобранные и проверенные юридические и специализированные массивы. Вместо одношагового результата — конвейер: проект → экспертная оценка → проверка → редактирование → утверждение.

Что отдаётся ИИ и что остаётся человеку

Делегируется модели:

• обобщение и извлечение информации из документов;
• классификация;
• построение сравнительных таблиц;
• группировка и синтез отзывов;
• предложение структур;
• создание проектов отчётов или положений;
• выявление потенциальных конфликтов, дублирований, неверных ссылок, несоответствий.

За человеком и ведомством:

• определение целей политики;
• выбор вариантов политики;
• сфера регулирования;
• выводы о конституционности, законности, согласованности, осуществимости;
• решение о принятии или непринятии отзывов;
• утверждение, публикация, подотчётность за финальный документ.

Чек-лист для оценки аналогичных программ

• Финальная ответственность закреплена за конкретным лицом или органом, а не размыта формулировкой.
• Перечень задач разделён на «ИИ-делегируемые» и «человеческие» с явными границами.
• Заявлена работа с верифицированными юридическими датасетами, а не с общими обучающими данными.
• Описан многоэтапный конвейер: черновик → эксперт → проверка → правки → утверждение.
• Критерии проверки и формат выходных данных зафиксированы до старта работы с моделью.
• Итоговая публикация и подотчётность закреплены за человеком.

При выборе курсов по ИИ в правовой или административной работе смотреть нужно не на «часы» и «сертификаты», а на структуру программы: где проведена граница между машинной генерацией и человеческой ответственностью. Если этой границы в учебном плане нет — программа работает на маркетинг, а не на юридическую практику. Параллельно с новой нагрузкой не помешает поддерживать базовый уход — устойчивость в новых навыках держится на физической и когнитивной гигиене, а не только на часах в LMS.