На Восточном экономическом форуме представили сценарии регулирования и внедрения ИИ в образовательный процесс

Минобрнауки, «Просвещение», «Антиплагиат» и EdTech сошлись в одной точке: полный запрет генеративного ИИ в вузах невозможен, полное разрешение — путь к выхолащиванию учебного процесса. Регулирование делегируется на уровень университета. Для рынка онлайн-курсов это прямой сигнал: пользовательские соглашения переписываются, методики оценки знаний пересобираются.

Контур новых правил

Директор Департамента Минобрнауки Марина Францева обозначила ключевой риск: модель «преподаватель с ИИ готовит, студент с ИИ сдаёт» за партой обучает не людей, а языковые модели. Вердикт чиновника жёсткий — правила применения ИИ фиксируются локальным актом вуза, без федерального регламента. Целевая парадигма сессии — «ИИ-партнёр», закрывающий рутину, но не подменяющий мышление.

Михаил Кожевников, руководитель издательского направления «Просвещения», перенёс рамку в школу. Базовые когнитивные навыки — чтение, устный счёт, рукописное письмо — формируются в начальных классах, поэтому ряд стран ограничивает генеративный ИИ для младшеклассников. Второй практический вывод эксперта: при доступности ответа в один-два клика меняется методика оценивания — важен путь решения, а не итог.

Исполнительный директор «Антиплагиата» Евгений Лукьянчиков закрыл дискуссию институциональной формулой: ИИ уже часть образовательной практики, вопрос «можно ли» снят с повестки, остаётся «как учитывать». Директор Института образования ВШЭ Евгений Терентьев обозначил стартовое условие — технология требует системного подхода со стороны образовательных организаций.

Чек-лист для выбирающих курс

• Политика применения ИИ. У каждой школы должен появиться документ: что разрешено в домашках, проектных работах, финальной аттестации. Нет документа — школа не успела за рынком, повод смотреть дальше.
• Формат выпускного испытания. Устная защита, прокторинг с веб-камерой, проект перед комиссией — рабочие признаки валидации знаний. Чисто тестовая выдача сертификата — сигнал проверять качество наполнения.
• Обработка данных. ИИ-тьюторы требуют сбора поведенческих данных. Читать политику конфиденциальности: кому передаются, срок хранения, возможность удаления профиля. Без ответов школы на эти вопросы — деньги не вкладывать.
• Маркировка выпускного документа. Отметка о применении ИИ в обучении скоро станет стандартом. Её отсутствие в сертификате — вопрос к куратору напрямую.